凯瑟琳·伦纳德

教授. 伦纳德的学生们继续攻读博士学位，并在谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)和科技初创企业工作. 她拥有数学和英语学位，喜欢将计算机科学与其他学科联系起来. 她花了很大一部分时间来促进本科生的研究和女性和其他边缘群体在计算科学领域的代表性.

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本科研究

高影响力的实践, 本科生研究是学生最具变革性的经历之一——他们自己在一个领域产生新的知识. 教授. 伦纳德从事本科生研究的历史悠久，最近的一次研究成果是1美元.国家科学基金会拨款400万美元 数学本科研究中心，由她执导。. 其他支持本科生研究的活动包括:

• 《正规博彩十大网站排名推荐》本科生科研编委，2017年至今.
• 美国数学协会海摩教学奖委员会，2018年至今.
• 本科研究奖学金与实践(SPUR)，数学 & 计算机科学编辑，2015 - 2018.
• 2015 - 2018年本科研究委员会，辅导员，数学/CS部委员

出版物:

• T. Kwembe, K. 伦纳德, A. 皮内 学年本科生研究:CURM模式, 涉及, 7(3):383-394, 2014.
• K. 伦纳德, 本科生研究冒险, 医疗辅助队公告2008年12月.

增加STEM的代表性

一个健康的科学界吸引各行各业的人. 教授. 伦纳德在增加计算科学的代表性方面有着广泛的背景, 尤其是对少数族裔而言, 包括与女性数学协会(AWM)的重要工作, 在哪里, 在其他角色中, 她是现任总统. 她组织了几次讲习班和会议，以突出和促进妇女的工作, 并参与了多项促进多样性的倡议，包括:

• 班夫国际研究站 公平、多样性和包容性委员会 委员会委员
• 数据科学与数学研究合作会议中的女性2019年7月，美国罗德岛普罗维登斯，ICERM.
• SkelNetOn挑战和工作坊，计算机视觉与模式识别年会，2019年6月.
• 计算机视觉领域的女性，计算机视觉与模式识别年会，2019年6月.
• 形状建模专题会议，AWM研究研讨会，2019年4月.
• 工业与应用数学学会年会，波特兰，OR, 2018年7月.
• 2018年7月，德国特里尔大学女性造型研究合作会议.
• 数据科学与数学研究合作会议中的女性, ICERM, 普罗维登斯, RI, 2017年7月.
• 形状建模，理论与应用专题会议，AWM研究研讨会，加州大学洛杉矶分校，2017年4月.
• 2016年6月，土耳其Nesin数学村，女性造型研究合作会议.
• 联合数学会议(JMM) AWM研讨会:图像分析数学, 巴尔的摩, MD, 2014年1月.
• 几何形状分析学术研讨会，2014.
• 女性造型研究合作研讨会, 纯数学与应用数学研究所, 加州大学洛杉矶分校2013年7月.
• 数学科学研究所(MSRI)/PREP:图像分析的数学，2005年3月.
• MSRI妇女研讨会:图像分析入门，2005年1月.

出版物:

• M. Dorff扮演, K. 伦纳德, K. 霍夫曼, 我们需要你成为一个领导者， MAA Focus, 2020年9月.
• J. Balen N. 院长、B. Gillespie, K. 伦纳德, N. Parmar B. Rasnow和C.Wyels. 培养STEM学科的文化素养 教育中的多元文化主义杂志2012年9月.

研究项目

(*表示本科生合著者)

形状理解:开发自动理解形状及其部件的模型，以反映人类理解的方式, 主要基于Blum内轴.

• T. Blanc-Beyne G. 莫林, K. 伦纳德, A. 卡莉,年代. Hahmann, 3D的显著性度量 形状分解与子部件分类, 图形化的模型 2018年9月99:22-30.
• E. 钱伯斯,E. 斯洛伐克总统加什帕罗维奇、 K. 伦纳德，内侧碎片用于关节的分割 形状, 形状建模研究，斯普林格出版社，2018年5月.
• G. 落下帷幕,J. Diebold E. W. 钱伯斯,E. 斯洛伐克总统加什帕罗维奇,R. Hu, K. 伦纳德, 基于骨架的最长路径匹配图像形状识别, 形状分析研究 (K. 伦纳德 和S. 塔里,eds.)，斯普林格出版社，2015年5月. 3
• K. 伦纳德, G. 莫林,年代. Hahmann,. 卡莉, 用于分解的二维形状结构 部分相似度, 模式识别国际会议, p. 3216-3221, 2016年12月.
• A. 卡莉, K. 伦纳德, G. 莫林,年代. Hahmann, M. 柯林斯 二维形状结构数据集: 一个用户标注的开放存取数据库, 电脑 & 图形8月23-30日. 2016.

鲁棒骨架提取:开发鲁棒和高效的技术，从对噪声不太敏感的形状中提取骨骼模型，比传统方法.

• 比如德米尔，卡米拉·哈恩， 凯瑟琳·伦纳德, 杰拉尔丁莫林, Dana Rahbani, 雅典娜Panotopoulou, 天使爱美丽Fondevilla, 埃琳娜Balashova, Bastien Durix, 亚当Kortylewski, SkelNetOn 2019数据集和几何形状理解的深度学习挑战， CVPR研讨会论文集，2019.
• A. Fondevilla G. 莫林, K. 伦纳德，几何形状零件的学习，即将出版.
• B. Durix G. 莫林,年代. Chambon J.-L. 玛丽, K. 伦纳德, 一步紧凑的骨架化, Eurographics, p.21-24, 2019.
• B. Durix,年代. Chambon, K. 伦纳德, J.-L. 玛丽, 繁殖骨架:一个健壮的，详细的保存方法, 计算机图像离散几何国际会议， p 343-354, 2019年3月.

形状理解在其他领域的应用

• R. Aroutiounian, * K. 伦纳德, R. 莫雷诺,* R. Teufel, * 基于几何的分类 精神分裂症自动诊断, 数据科学研究，斯普林格出版社，2019年.
• G.Heo, K. 伦纳德, X. 王,Y. 周, 通过高维多尺度数据分析实现阻塞性睡眠呼吸暂停自动诊断的跨学科方法, 数据科学研究，斯普林格出版社，2019年.
• K. 伦纳德, R. Barata *米. 道森,* D. 林赛,* 基于骨架的草莓茎的检测, Proc. Int. 相依. 电脑及相关知识. Sci. :.2013年7月. 最佳论文奖
• K. 伦纳德, D. DeSantis, * 火焰生长模型的误差修正, Proc. Int. Ag. & Env. 正. 和决策支持. Sys.2013年7月.

形状建模和理解的基础理论

• E. 钱伯斯,C. 格林,T. 爱默生、 K. 伦纳德, 探索二维形状复杂度, Re形状建模中的搜索，斯普林格出版社，2018年5月.
• M. Feiszli,年代. Kushnarev, K. 伦纳德, 形状的公制空间及其应用:压缩, 曲线匹配和低维表示, 几何，成像，计算, 1(2):173-221, 2014.
• K. 伦纳德; Efficient representation in spaces of plane curves. 撕裂. 林肯. 垫. e:., 20(1), 2009, 69-93.
• K. 伦纳德, 高效形状建模:ε-熵, 自适应编码, 以及布卢姆中轴线与边界曲线的关系, Int. J. 电脑及相关知识. 力., 74, 2007, 183 - 199.
• K. 伦纳德, 二维形状模型选择的效率准则, IEEE CVPR进程., 1, 2006, 1289 - 1296.

其他工作

• J. 黑线鳕,L. Kassab,年代. 李,. Kryshchenko R. Grotheer E. Sizikova C. 王,T. Merkh R. W. M. A. Madushani, M. 安,D. Needell, K. 伦纳德, 用于学习任务主题建模的半监督NMF模型.
• M. 安,N. Eikmeier J. 黑线鳕,L. Kassab,. Kryshchenko, K. 伦纳德, D. Needell R. W. M. A. Madushani E. Sizikova C. 王, 基于非负CP张量分解的大规模动态主题建模,接受.
• K. 伦纳德, L. 孔特雷拉斯,* D. DeSantis, * 论L中函数的几何变形2[D], 涉及, 6(3):233-241, 2012.
• L. 卡特勒,. Lerios, K. 伦纳德, G. Sarkis博士等.大数据技术在媒体中的应用 计算机图形应用， 高性能事务系统9月. 2015.
• A. Genctav, K. 伦纳德, S. 塔里,E. 休伯特,G. 莫林,N. El-Zehiry E. 钱伯斯(ed.), 形状建模研究 (书)，斯普林格出版社，2018年5月.
• K. 伦纳德, S. 塔里(ed.), 形状分析研究 (书)，斯普林格出版社，2015年5月.