Eugenio Grippo的研究兴趣是利用数学曲率理论对电网进行建模和控制. 他还将他的研究兴趣扩展到ML(机器学习), DeFi(去中心化金融)和IoT(物联网)，同时在南加州大学攻读博士后.
Eugenio Grippo毕业于University，获得电子工程硕士和博士学位
他还在南加州大学(USC)进行了电气方面的博士后研究
and Computer Engineering (ECE); he received his “Automation and Industrial Control
布宜诺斯艾利斯国立奎尔梅斯大学(UNQUI, Buenos Aires)的工程师学位;
阿根廷).
他曾在南加州大学的自主网络研究小组(ANRG)中心工作
他在机器学习、分布式计算、物联网和网络安全方面进行了研究.
之后，他在ICAROS实验室(互动与协作自治)工作
他在南加州大学的机器人实验室进行了机器人研究.
他目前是洛杉矶太平洋州立大学数据科学兼职教授
Angeles, 美国; and a Visiting Assistant Professor at 十大正规网赌平台, 洛杉矶,
美国.
出版物:
- Hekmati Arvin, Eugenio Grippo, Bhaskar Krishnamachari和Nishant Jethwa.
物联网系统中用于DDoS攻击检测的关联感知神经网络.
提交给IEEE/ACM Transactions on Networking, 2023年1月16日.
- Hekmati Arvin, Eugenio Grippo和Bhaskar Krishnamachari. 神经网络
使用增强型城市物联网数据集进行DDoS攻击检测. 国际会议
计算机通信和网络(ICCCN)， 2022年7月25日至28日.
- Tzanis Anevlavis, Jonathan Bunton, Jared Coleman, Mine Dogan, Eugenio Grippo，
Abel Souza, Christina Fragouli, Bhaskar Krishnamachari, Matthew Maness, Karl Olson，
Prashant Shenoy, Paulo Tabuada, Gunjan Verma. “战术网络综合
环境:情景、挑战和机遇”. 国防+商业
传感. 2022年4月3日至7日，美国佛罗里达州奥兰多.
- Jared Coleman, Eugenio Grippo, Bhaskar Krishnamachari, Gunjan Verma. “多
战术环境下分散计算的目标网络综合. 国防+商业传感. 2022年4月3日至7日，美国佛罗里达州奥兰多.
——琼克希尔、爱德蒙和欧金尼奥·格里波. 对线路跳闸的预期
网格曲率和熵”. 国际电子、计算机与科学会议
能源技术. 2021年12月9日至10日，南非开普敦. (主持人).
- Hekmati Arvin, Eugenio Grippo和Bhaskar Krishnamachari. “大规模城市物联网”
DDoS攻击仿真的活动数据. 第19届ACM会议论文集
嵌入式网络传感器系统，第560-564页，11月15-18日，2021.
——克里希那玛查里、巴斯卡尔、齐峰和尤金尼奥·格里波. 动态自动化市场
去中心化加密货币交易所的创造者”. 2021年IEEE区块链与加密货币国际会议(ICBC)，将于2021年5月3日至6日举行.
- E. Jonckheere E. Grippo和R. Banirazi. “曲率，熵，拥塞
《十大正规网赌平台》. 第三届IEEE控制技术与技术会议
申请(2019 CCTA)，中国香港，2019年8月19-21日. (主持人/
组主席).
- E. Jonckheere和E. Grippo. 奥利维-里奇曲率法在电网拥塞管理中的应用. 第31届中国控制与决策会议(2019 CCDC)于2019年6月3日至5日在南昌召开. (主持人).
- E. Jonckheere E. Grippo和Reza Banirazi， <成本的拥塞管理>
利用FACTS和通过网格曲率方式分配的储能装置实现有效的电网负载均衡, 2019年美国控制会议, 费城, PA, 7月10日至12日在美国举行, 2019. (主讲人/小组主席).
- E. Jonckheere和E. Grippo. 负曲率的有效阻力判据:
拥塞控制的应用.在2016年IEEE控制应用会议上
(CCA)， 2016年IEEE系统与控制多会议的一部分，第129-136页，
布宜诺斯艾利斯，阿根廷，2009年9月. 19-22, 2016. (主持人).